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國內(nèi)首家!悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫全項(xiàng)完成中國信通院圖數(shù)據(jù)庫性能測試
大數(shù)據(jù)時代,,隨著各種社交網(wǎng)絡(luò),、系統(tǒng)推薦等業(yè)務(wù)需求的不斷發(fā)展,數(shù)據(jù)間的依賴和復(fù)雜度的逐漸增加,,傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫對這些需求捉襟見肘,,圖數(shù)據(jù)庫應(yīng)運(yùn)而生。圖數(shù)據(jù)庫在金融風(fēng)控,、知識圖譜,、關(guān)系分析等應(yīng)用場景的關(guān)聯(lián)查詢上有著明顯優(yōu)于其他數(shù)據(jù)庫優(yōu)勢,在各領(lǐng)域都具有廣泛的應(yīng)用場景,。
2024 年 6 月,,在中國信通院舉辦的首批“可信數(shù)據(jù)庫”圖數(shù)據(jù)庫性能測試中,杭州悅數(shù)科技有限公司的悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品脫穎而出,,全項(xiàng)完成了測試用例,,成為國內(nèi)首家完成“可信數(shù)據(jù)庫”圖數(shù)據(jù)庫性能測試的圖數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。本次測試為了能夠更貼切地評估和模擬各產(chǎn)品在信創(chuàng)環(huán)境下的實(shí)際性能,,全程在符合信創(chuàng)標(biāo)準(zhǔn)的環(huán)境下進(jìn)行,。
信通院測試體系
悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫在圖計算和圖數(shù)據(jù)庫性能兩項(xiàng)測試項(xiàng)目中斬獲佳績,充分展現(xiàn)了其在信創(chuàng)環(huán)境下的出色穩(wěn)定性與可控性,,為圖數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域樹立了新標(biāo)桿,。
參與本次測試的悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫新版本,是杭州悅數(shù)科技有限公司基于世界領(lǐng)先的開源分布式圖數(shù)據(jù)庫 NebulaGraph 打造的企業(yè)級原生分布式圖數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品,。具有高性能,、易擴(kuò)展、安全穩(wěn)定,、自主可控的特點(diǎn),,并擁有多項(xiàng)核心專利和技術(shù)認(rèn)證。眾多來自通信,、銀行,、保險、證券,、互聯(lián)網(wǎng),、能源,、政府工作部門、國防軍工,、科研等行業(yè)的頭部企業(yè)和機(jī)構(gòu)正在使用悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫及相關(guān)解決方案,,作為其圖技術(shù)平臺的核心組件。
在最新版的悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫中,,新增了對國際圖數(shù)據(jù)庫標(biāo)準(zhǔn)語言 GQL《ISO/IEC 39075:2024 Information technology — Database languages — GQL》的支持,,將性能提升至原有的 3 至 5 倍,同時優(yōu)化了內(nèi)存使用,,減少了 30% 的內(nèi)存占用,。此外,新增的子圖計算模式為計算帶來更大的靈活性,,豐富了使用場景,。在易維護(hù)性方面,多租戶架構(gòu)的設(shè)計最大化地提高了資源利用率,,并滿足了用戶對于性能和隱私安全的雙重需求,。同時,本次更新還提供了更為靈活豐富的組件接口,,支持用戶根據(jù)需求進(jìn)行自定義的精細(xì)化管理,。
近期,悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫還將與大語言模型深度融合,,為企業(yè)級需求量身打造生成式 AI,。這一創(chuàng)新舉措不僅減少了大模型的錯誤表達(dá),還顯著提升了結(jié)果的可解釋性,,為下一代企業(yè)級知識圖譜應(yīng)用的快速構(gòu)建提供了有力支撐,。通過這種方式,企業(yè)能夠以更低的成本實(shí)現(xiàn)高準(zhǔn)確性的數(shù)據(jù)查找和直觀的可視化展示,,從而大幅降低企業(yè)使用知識圖譜的門檻,。
悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫在本次可信數(shù)據(jù)庫圖數(shù)據(jù)庫性能測試中展現(xiàn)了卓越的產(chǎn)品能力,以其高性能,、易擴(kuò)展,、安全穩(wěn)定及自主可控的特點(diǎn),正引領(lǐng)著國內(nèi)圖數(shù)據(jù)庫市場的發(fā)展潮流,。未來,,隨著與更多前沿技術(shù)的結(jié)合,悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫有望為企業(yè)級用戶帶來更加豐富的應(yīng)用場景和更高的價值體驗(yàn),。