智能運(yùn)維
悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫(kù)提供強(qiáng)大的分布式圖計(jì)算引擎和多種可視化工具,，可以生動(dòng)展示
企業(yè) IT 基礎(chǔ)設(shè)施間復(fù)雜的關(guān)聯(lián)關(guān)系,，并提供及時(shí)的故障預(yù)警及影響面分析反饋，減少企業(yè)損失,。
業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)
設(shè)備依賴關(guān)系復(fù)雜
如何對(duì)海量,、多維,、多模態(tài)的運(yùn)維數(shù)據(jù)進(jìn)行持續(xù)的數(shù)據(jù)治理與高效的數(shù)據(jù)分析
聯(lián)動(dòng)關(guān)系不清晰
大型設(shè)備和 IT 基礎(chǔ)設(shè)施存在大量的聯(lián)動(dòng)關(guān)系，通過(guò)人力難以快速理清
發(fā)生故障難以及時(shí)預(yù)警和定位
企業(yè)軟硬件設(shè)備關(guān)系復(fù)雜,，一旦發(fā)生故障很難快速定位問(wèn)題及影響面
方案架構(gòu)
基于自動(dòng)采集的 CMDB 數(shù)據(jù),、性能監(jiān)控指標(biāo),、應(yīng)用日志數(shù)據(jù)、Trace 數(shù)據(jù)構(gòu)建智能運(yùn)維的數(shù)據(jù)基座,，通過(guò)悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建全局運(yùn)維圖譜,，進(jìn)而在具體的場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)智能算法，輔助疏通運(yùn)維管理的阻滯點(diǎn),，提升運(yùn)維團(tuán)隊(duì)整體效率,。
方案優(yōu)勢(shì)：隨時(shí)掌控全局運(yùn)維
悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫(kù)通過(guò)構(gòu)建 IT 設(shè)備與設(shè)備之間的服務(wù)依存關(guān)系、設(shè)備與數(shù)據(jù),、數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)之間存儲(chǔ)調(diào)用的關(guān)系圖譜,，可以支持復(fù)雜的運(yùn)維管理場(chǎng)景變更影響面分析，降低運(yùn)維管理及外圍系統(tǒng)查詢對(duì)接成本,，同時(shí)支持基于 AIOps（人工智能 IT 運(yùn)營(yíng)) 的多種提升工具,，高效實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)數(shù)據(jù)化和可視化，提高運(yùn)維效率,。
使用收益
構(gòu)建全景應(yīng)用運(yùn)維圖譜
企業(yè) IT 資產(chǎn)往往存在大量依賴關(guān)系,，使用悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行運(yùn)維管理可以支持更復(fù)雜的運(yùn)維管理場(chǎng)景變更影響面分析，降低運(yùn)維管理及外圍系統(tǒng)查詢對(duì)接成本,，同時(shí)智能運(yùn)維可實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)數(shù)據(jù)化和可視化,，實(shí)現(xiàn)管理數(shù)字化，提升企業(yè)信息安全
發(fā)現(xiàn)故障及時(shí)預(yù)警
智能運(yùn)維可將小時(shí)級(jí)排障縮短至分鐘級(jí)排障,，大幅提升了故障定位的時(shí)效性,，實(shí)現(xiàn)企業(yè)動(dòng)態(tài)應(yīng)用拓?fù)鋱D、智能基線比對(duì),、智能變更審核,，同時(shí)支持基于 AIOps（人工智能 IT 運(yùn)營(yíng)) 的多種提升工具
精準(zhǔn)定位并進(jìn)行影響分析
將告警粒度從應(yīng)用監(jiān)控指標(biāo)層穿透到資源指標(biāo)層，明顯提升故障定位的精度,，并可通過(guò)對(duì)運(yùn)維圖譜進(jìn)行圖查詢進(jìn)行故障溯源和影響分析,，快速明確根因關(guān)系
客戶案例
基于圖數(shù)據(jù)庫(kù)建立應(yīng)用服務(wù)器、接口之間的關(guān)聯(lián)圖譜,，應(yīng)用于服務(wù)監(jiān)控、異常告警,、故障根因分析等場(chǎng)景
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通過(guò)圖數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)任務(wù)運(yùn)行時(shí)間進(jìn)行監(jiān)控,，用于及時(shí)獲取延遲任務(wù)、處理任務(wù)血緣關(guān)系,、分析應(yīng)用內(nèi)部調(diào)用關(guān)系,、分析業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)等
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使用圖數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行大規(guī)模告警收斂和根因定位，并通過(guò) AI 深度學(xué)習(xí)不斷完善智能監(jiān)控體系,，為日常運(yùn)營(yíng)和大促提供穩(wěn)定性保障
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