欺詐檢測
悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫擅長處理海量數(shù)據(jù)的深度關(guān)聯(lián)查詢，將大規(guī)模風(fēng)控運(yùn)算推進(jìn)到實(shí)時(shí)級。
其原生分布式架構(gòu)可以輕松實(shí)現(xiàn)異地多中心部署,，滿足金融,、銀行等機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)安全的要求。
為什么要進(jìn)行反欺詐
隨著各種信息化技術(shù)及智能設(shè)備的普及,，金融欺詐手段正呈現(xiàn)出一種組織化、團(tuán)伙化的新趨勢。傳統(tǒng)的反欺詐措施有個(gè)很重要的問題是信息不對稱和關(guān)聯(lián)分析速度慢,，金融機(jī)構(gòu)很難快速去驗(yàn)證信貸客戶信息哪些是真實(shí)的，哪些是經(jīng)過包裝的,，這就導(dǎo)致很多風(fēng)控措施都相對滯后,，采取措施時(shí)往往損失已經(jīng)發(fā)生。
圖技術(shù)與傳統(tǒng)反欺詐手段的區(qū)別,？
單點(diǎn) VS 全局視角
關(guān)聯(lián)圖譜具有可視化和連接萬物的天然優(yōu)勢,，可以突破「單點(diǎn)」判斷是否屬于欺詐行為的局限性，取而代之的是從「全局」角度更精準(zhǔn),、更全面地判斷欺詐行為,。
滯后 vs 實(shí)時(shí)風(fēng)控
傳統(tǒng)的欺詐檢測依賴于專家經(jīng)驗(yàn)和人工審核，往往是資損發(fā)生后才能發(fā)現(xiàn)并總結(jié)出規(guī)律,。關(guān)聯(lián)圖譜天然適合超大規(guī)模關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的深度查詢,，可以實(shí)時(shí)作出反應(yīng),，防患于未然。
人工 vs 自動化識別
圖數(shù)據(jù)庫可以通過關(guān)聯(lián)分析,、圖規(guī)則,、模式分析、社團(tuán)分析,，全面覆蓋實(shí)時(shí),、準(zhǔn)實(shí)時(shí)及事后三個(gè)階段，系統(tǒng)全方位進(jìn)行實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)排查,，及時(shí)暴露可疑點(diǎn)并自動進(jìn)行管控,，從源頭上避免經(jīng)濟(jì)損失的發(fā)生。
同樣的場景,，
可以使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫嗎
要發(fā)現(xiàn)大規(guī)模的欺詐團(tuán)伙,，往往需要遍歷復(fù)雜度很高的數(shù)據(jù)關(guān)系。傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫由于存儲形態(tài)的限制,，在處理深度關(guān)聯(lián)查詢時(shí)效率并不高,，有時(shí)甚至根本無法計(jì)算出結(jié)果，難以快速發(fā)現(xiàn)隱蔽欺詐行為,。
而圖數(shù)據(jù)庫采用點(diǎn)-邊結(jié)構(gòu)存儲數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)間的關(guān)系,，一圖匯總身份、賬戶,、設(shè)備和第三方平臺之間的信息,，非常適合用來處理海量復(fù)雜數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)運(yùn)算。不僅效率更高,，而且能獲得更直觀的全局視圖,，在數(shù)據(jù)存儲之外幫助業(yè)務(wù)人員快速發(fā)現(xiàn)欺詐團(tuán)伙，避免潛在經(jīng)濟(jì)損失,。
使用悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢
實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)隱蔽的欺詐行為
使用收益
單點(diǎn)視角擴(kuò)充到全局視角
不同于其他的反欺詐技術(shù),，關(guān)聯(lián)圖譜技術(shù)突破了單一信息的視角。通過全網(wǎng)關(guān)系視圖,，能夠知曉甚至推斷某個(gè)實(shí)體在全部關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中所表現(xiàn)出的特征,，從而將反欺詐的視角從單一視角擴(kuò)充到全局視角，更容易發(fā)現(xiàn)隱藏在某些關(guān)系下的欺詐者和欺詐手段
發(fā)現(xiàn)隱蔽的潛在關(guān)聯(lián)關(guān)系
通過構(gòu)建高效的關(guān)系分析模型,，圖數(shù)據(jù)庫可以應(yīng)用于風(fēng)險(xiǎn)分析,、客戶畫像以及反洗錢領(lǐng)域，以查找犯罪分子及其行為的模式,。它可以使用圖譜數(shù)據(jù)分析跨機(jī)構(gòu)的交易,、賬戶及關(guān)系，從而幫助金融機(jī)構(gòu)了解流量和模式,，更快更準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)欺詐行為
預(yù)防可能出現(xiàn)的經(jīng)濟(jì)損失
圖數(shù)據(jù)關(guān)系的層級及表達(dá)方式多種多樣,，可以「實(shí)時(shí)」處理復(fù)雜多樣的關(guān)聯(lián)分析,，并滿足企業(yè)各種角色關(guān)系的分析和管理需要支持多種數(shù)據(jù)來源，通過快速深度多層遍歷大規(guī)模復(fù)雜關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù),，滿足實(shí)時(shí)變化的業(yè)務(wù)需求，真正做到防患于未然
客戶案例
中國移動通過建立號碼風(fēng)險(xiǎn)分和關(guān)聯(lián)風(fēng)險(xiǎn)分模型,，應(yīng)用于交易反欺詐,、信貸反欺詐、保險(xiǎn)騙保識別等場景
了解更多
眾安保險(xiǎn)基于圖數(shù)據(jù)庫建立風(fēng)控系統(tǒng),，通過用戶與不同實(shí)體,、GPS 與手機(jī)號之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)金融欺詐行為
了解更多
快手使用圖數(shù)據(jù)庫管理生產(chǎn)環(huán)境下的百億級圖數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)快手安全的溯源,、線下打擊,、黑灰產(chǎn)分析與反作弊風(fēng)控
了解更多
