欺詐檢測(cè)
悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫(kù)擅長(zhǎng)處理海量數(shù)據(jù)的深度關(guān)聯(lián)查詢,，將大規(guī)模風(fēng)控運(yùn)算推進(jìn)到實(shí)時(shí)級(jí)。
其原生分布式架構(gòu)可以輕松實(shí)現(xiàn)異地多中心部署,，滿足金融,、銀行等機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)安全的要求,。
為什么要進(jìn)行反欺詐
隨著各種信息化技術(shù)及智能設(shè)備的普及,，金融欺詐手段正呈現(xiàn)出一種組織化,、團(tuán)伙化的新趨勢(shì),。傳統(tǒng)的反欺詐措施有個(gè)很重要的問(wèn)題是信息不對(duì)稱和關(guān)聯(lián)分析速度慢,，金融機(jī)構(gòu)很難快速去驗(yàn)證信貸客戶信息哪些是真實(shí)的,，哪些是經(jīng)過(guò)包裝的，這就導(dǎo)致很多風(fēng)控措施都相對(duì)滯后,，采取措施時(shí)往往損失已經(jīng)發(fā)生,。
圖技術(shù)與傳統(tǒng)反欺詐手段的區(qū)別？
單點(diǎn) VS 全局視角
關(guān)聯(lián)圖譜具有可視化和連接萬(wàn)物的天然優(yōu)勢(shì),，可以突破「單點(diǎn)」判斷是否屬于欺詐行為的局限性,，取而代之的是從「全局」角度更精準(zhǔn)、更全面地判斷欺詐行為,。
滯后 vs 實(shí)時(shí)風(fēng)控
傳統(tǒng)的欺詐檢測(cè)依賴于專家經(jīng)驗(yàn)和人工審核,，往往是資損發(fā)生后才能發(fā)現(xiàn)并總結(jié)出規(guī)律。關(guān)聯(lián)圖譜天然適合超大規(guī)模關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的深度查詢,，可以實(shí)時(shí)作出反應(yīng),，防患于未然。
人工 vs 自動(dòng)化識(shí)別
圖數(shù)據(jù)庫(kù)可以通過(guò)關(guān)聯(lián)分析,、圖規(guī)則,、模式分析、社團(tuán)分析,，全面覆蓋實(shí)時(shí),、準(zhǔn)實(shí)時(shí)及事后三個(gè)階段，系統(tǒng)全方位進(jìn)行實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)排查,，及時(shí)暴露可疑點(diǎn)并自動(dòng)進(jìn)行管控,，從源頭上避免經(jīng)濟(jì)損失的發(fā)生。
同樣的場(chǎng)景,，
可以使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)嗎
要發(fā)現(xiàn)大規(guī)模的欺詐團(tuán)伙,，往往需要遍歷復(fù)雜度很高的數(shù)據(jù)關(guān)系。傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)由于存儲(chǔ)形態(tài)的限制,，在處理深度關(guān)聯(lián)查詢時(shí)效率并不高,，有時(shí)甚至根本無(wú)法計(jì)算出結(jié)果，難以快速發(fā)現(xiàn)隱蔽欺詐行為,。
而圖數(shù)據(jù)庫(kù)采用點(diǎn)-邊結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)間的關(guān)系,，一圖匯總身份、賬戶,、設(shè)備和第三方平臺(tái)之間的信息,，非常適合用來(lái)處理海量復(fù)雜數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)運(yùn)算,。不僅效率更高，而且能獲得更直觀的全局視圖,，在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)之外幫助業(yè)務(wù)人員快速發(fā)現(xiàn)欺詐團(tuán)伙,，避免潛在經(jīng)濟(jì)損失。
使用悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)勢(shì)
實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)隱蔽的欺詐行為
使用收益
單點(diǎn)視角擴(kuò)充到全局視角
不同于其他的反欺詐技術(shù),，關(guān)聯(lián)圖譜技術(shù)突破了單一信息的視角,。通過(guò)全網(wǎng)關(guān)系視圖，能夠知曉甚至推斷某個(gè)實(shí)體在全部關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中所表現(xiàn)出的特征,，從而將反欺詐的視角從單一視角擴(kuò)充到全局視角,，更容易發(fā)現(xiàn)隱藏在某些關(guān)系下的欺詐者和欺詐手段
發(fā)現(xiàn)隱蔽的潛在關(guān)聯(lián)關(guān)系
通過(guò)構(gòu)建高效的關(guān)系分析模型，圖數(shù)據(jù)庫(kù)可以應(yīng)用于風(fēng)險(xiǎn)分析,、客戶畫(huà)像以及反洗錢(qián)領(lǐng)域,，以查找犯罪分子及其行為的模式。它可以使用圖譜數(shù)據(jù)分析跨機(jī)構(gòu)的交易,、賬戶及關(guān)系,，從而幫助金融機(jī)構(gòu)了解流量和模式，更快更準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)欺詐行為
預(yù)防可能出現(xiàn)的經(jīng)濟(jì)損失
圖數(shù)據(jù)關(guān)系的層級(jí)及表達(dá)方式多種多樣,，可以「實(shí)時(shí)」處理復(fù)雜多樣的關(guān)聯(lián)分析,，并滿足企業(yè)各種角色關(guān)系的分析和管理需要支持多種數(shù)據(jù)來(lái)源，通過(guò)快速深度多層遍歷大規(guī)模復(fù)雜關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù),，滿足實(shí)時(shí)變化的業(yè)務(wù)需求,，真正做到防患于未然
客戶案例
中國(guó)移動(dòng)通過(guò)建立號(hào)碼風(fēng)險(xiǎn)分和關(guān)聯(lián)風(fēng)險(xiǎn)分模型，應(yīng)用于交易反欺詐,、信貸反欺詐,、保險(xiǎn)騙保識(shí)別等場(chǎng)景
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