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業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)：平臺圖數(shù)據(jù)達到百億規(guī)模，數(shù)據(jù)安全面臨多重挑戰(zhàn)

隨著直播和電商業(yè)務(wù)的高速發(fā)展,，快手平臺數(shù)據(jù)量也出現(xiàn)了井噴式的增長,。目前,，快手及旗下 APP 的數(shù)據(jù)量已達到 TB 級別秒峰出口帶寬和億級秒峰值信息量，數(shù)據(jù)維護需要上萬臺機器,、數(shù)十個集群才能實現(xiàn),。

但近幾年來，網(wǎng)絡(luò)攻擊手段也在層出不窮,，快手旗下十余個產(chǎn)品都存在著賬號破解,、批量注冊、撞庫,、刷人氣等風(fēng)險,，整個平臺都面臨著如何提升安全對抗能力的挑戰(zhàn)。

選擇 悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫：用圖的方式更有效地組織情報數(shù)據(jù)

為什么需要圖數(shù)據(jù)庫

傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫在處理復(fù)雜數(shù)據(jù)關(guān)系運算上表現(xiàn)很差,，隨著數(shù)據(jù)量和深度的增加,，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫無法在有效的時間內(nèi)計算出結(jié)果。所以,，為了更好的體現(xiàn)數(shù)據(jù)間的連接,，企業(yè)需要一種將關(guān)系信息存儲為實體、靈活拓展數(shù)據(jù)模型的數(shù)據(jù)庫技術(shù),，這項技術(shù)就是圖數(shù)據(jù)庫（Graph Database）,。

相比于傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,，圖數(shù)據(jù)庫具有以下兩個優(yōu)點：第一，圖數(shù)據(jù)庫能很好地體現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,，第二點,，圖數(shù)據(jù)庫能很好地處理數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系?；谝陨蟽蓚€優(yōu)點,，圖數(shù)據(jù)庫在金融反欺詐、公安刑偵,、社交網(wǎng)絡(luò),、知識圖譜、數(shù)據(jù)血緣,、IT 資產(chǎn)及運維,、威脅情報等領(lǐng)域有巨大需求。

為什么選擇「悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫」

此次選型的適用于大數(shù)據(jù)架構(gòu)的圖數(shù)據(jù)庫主要需要提供 3 種基本能力：實時和離線數(shù)據(jù)寫入,、在線圖數(shù)據(jù)基本查詢,、基于圖數(shù)據(jù)庫的 OLAP 分析，其對應(yīng)定位是：在線,、高并發(fā),、低時延 OLTP 類圖查詢服務(wù)及簡單 OLAP 類圖查詢能力。

通過收集需求及前期調(diào)研,，快手安全情報在圖數(shù)據(jù)庫上最終選擇了悅數(shù)的圖數(shù)據(jù)庫作為生產(chǎn)環(huán)境的圖數(shù)據(jù)庫,。主要考慮了以下幾點：

• 圖數(shù)據(jù)庫所能支持的數(shù)據(jù)量足夠大，因為企業(yè)級的圖數(shù)據(jù)經(jīng)常會達到百億甚至千億級別
• 集群可線性拓展,，因為需要能夠在生產(chǎn)環(huán)境不停服的情況下在線擴展機器
• 查詢性能達到毫秒級,，因為需要滿足在線服務(wù)的性能要求,，且隨著圖數(shù)據(jù)量的增多,，查詢性能不受影響
• 能夠較方便地與 HDFS、Spark 等大數(shù)據(jù)平臺打通,，后期能夠在此基礎(chǔ)上搭建圖計算平臺

應(yīng)用場景：

應(yīng)用場景1：群控設(shè)備識別

異常的訪問常常隱藏在多數(shù)的正常訪問數(shù)據(jù)中,，但這些關(guān)系呈現(xiàn)在圖數(shù)據(jù)庫中就非常明顯，如果有大量設(shè)備通過同一個 IP 訪問,，基本就可以判斷為是群控設(shè)備,。

應(yīng)用場景2：惡意流量識別

快手 App 上的視頻在播放量、點贊量達到一定數(shù)量后就可以登上熱門頁,，官方的推薦也會被更多人看到,。有些人會針對這個規(guī)則作弊，而這種行為的特征也很明顯——同一個設(shè)備切換IP,、機型,、賬號給同一個視頻點贊刷量,，只需導(dǎo)入情報平臺后就能一眼識別出來。

應(yīng)用場景3：攻擊發(fā)現(xiàn)與溯源

互聯(lián)網(wǎng)公司不可避免地會面臨一些網(wǎng)絡(luò)攻擊,，而只需將攻擊者的 IP 輸入情報平臺就能看到對應(yīng)的設(shè)備和 UID,、手機號，幫助技術(shù)人員快速定位攻擊源頭,。

應(yīng)用場景4：全方位風(fēng)險識別

賬號,、設(shè)備、網(wǎng)絡(luò),、行為風(fēng)險都是單維度的識別,，圖技術(shù)能將這些風(fēng)險行為和其他數(shù)據(jù)（如地理位置、經(jīng)緯度信息）串聯(lián)成網(wǎng)狀結(jié)構(gòu),，業(yè)務(wù)人員看起來就非常清晰,。

使用收益：大數(shù)據(jù)使防守方第一次處于優(yōu)勢地位

在安全領(lǐng)域，攻擊方和防守方從來都不是對等的,，攻擊方往往掌握更多的信息和時間,。而大數(shù)據(jù)技術(shù)讓防守方可以進行離線或?qū)崟r分析，借助機器學(xué)習(xí)或者深度學(xué)習(xí)工具進行風(fēng)險預(yù)警,，第一次掌握了風(fēng)控的優(yōu)先權(quán),。

通過采用悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫，平臺能更有效組織情報數(shù)據(jù),。自然存在的事物本身就是充滿聯(lián)系的,，圖技術(shù)天然擁抱聯(lián)系，能對客觀事物進行最為準確的抽象表達,。相比于傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,，圖數(shù)據(jù)庫性能更高、更靈活,、更符合敏捷開發(fā)的需要,。未來，圖技術(shù)將會在安全情報中持續(xù)應(yīng)用與落地,。