悅數(shù) Graph RAG
有效緩解大模型幻覺,，
輕松構(gòu)建知識應(yīng)用
有效緩解大模型幻覺,，
輕松構(gòu)建知識應(yīng)用
悅數(shù) Graph RAG 是一款極簡的知識應(yīng)用構(gòu)建平臺,，使 Graph RAG 技術(shù)的強大功能觸手可及。用戶可以通過友好易用的對話界面輕松創(chuàng)建搜索引擎,、聊天機器人和內(nèi)容生成應(yīng)用,，無需任何編程操作,，降低了高級工具的入門門檻，使每個員工都能根據(jù)自己的領(lǐng)域知識創(chuàng)建和優(yōu)化應(yīng)用程序,。在直觀的對話界面引導(dǎo)下,，用戶可以像與同事交談一樣自然地構(gòu)建和完善應(yīng)用程序,。這種設(shè)計使得構(gòu)建應(yīng)用不再是少數(shù) IT/AI 技術(shù)人員的專屬任務(wù)，而是所有員工都能參與的活動,，從而加速了企業(yè)內(nèi)部信息和資源的流通,，提升了決策的速度和準(zhǔn)確性。
為企業(yè)級需求量身定做生成式 AI
悅數(shù) Graph RAG 利用先進(jìn)圖技術(shù),，為大語言模型引入萬億級的豐富上下文,，有效提升大語言模型回答精準(zhǔn)度，達(dá)到企業(yè)級的應(yīng)用效果,。
讓企業(yè)能以較低的費用成本和極短的時間成本,，完成基于上下文理解、精確的,、透明可解釋的大模型落地應(yīng)用,。
輕松獲得定制化生成式 AI
基于成熟的圖數(shù)據(jù)庫技術(shù)，低成本快速構(gòu)建企業(yè)級專屬的行業(yè) AI 大語言模型應(yīng)用,。
減少大模型的錯誤表達(dá)
通過引入豐富的上下文,，有效減少大模型「答非所問」的現(xiàn)象，達(dá)到企業(yè)級應(yīng)用要求,。
提升結(jié)果可解釋性
悅數(shù) Graph RAG 基于數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系生成更精確的結(jié)果,，過程具有可解釋性。
釋放海量數(shù)據(jù)價值
快速構(gòu)建下一代企業(yè)級知識應(yīng)用
和上一代知識圖譜相比,，悅數(shù) Graph RAG 和大模型的結(jié)合,，能夠讓企業(yè)更便捷地構(gòu)建基于海量數(shù)據(jù)的知識應(yīng)用。
同時,，用戶可以用自然語言而非代碼進(jìn)行交互式提問,、查詢，學(xué)習(xí)和使用成本更低,。
同時,，用戶可以用自然語言而非代碼進(jìn)行交互式提問,、查詢，學(xué)習(xí)和使用成本更低,。
企業(yè)級知識應(yīng)用
企業(yè)用戶可以基于悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫導(dǎo)入海量行業(yè)數(shù)據(jù),，快速構(gòu)建企業(yè)級知識應(yīng)用。用戶不僅可以以較低的費用成本完成高準(zhǔn)確性的查找和直觀的可視化呈現(xiàn),，而且能直接使用自然語言進(jìn)行交互式提問和查詢,，降低企業(yè)使用門檻。
智能問答系統(tǒng)
悅數(shù) Graph RAG 可以容納海量多類型數(shù)據(jù),，為大語言模型提供更多的高密度上下文信息,，讓問答結(jié)果更智能和專業(yè)。用戶使用自然語言提問即可獲取精準(zhǔn)的回答,，以這種方式搭建的智能問答助手不僅可以在企業(yè)內(nèi)部使用,，亦可打造對外的客戶交互軟件。
金融研報生成
通過構(gòu)建企業(yè)、行業(yè),、經(jīng)濟指標(biāo)間的關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò),，挖掘產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)系和風(fēng)險傳導(dǎo)路徑，整合非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),，支撐趨勢預(yù)測與風(fēng)險評估,。其動態(tài)推理能力可快速關(guān)聯(lián)實時信息提升數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性與決策前瞻性，助力機構(gòu)精準(zhǔn)捕捉投資機會與系統(tǒng)性風(fēng)險,。
悅數(shù) Graph RAG：深度適配多款主流大語言模型
目前,，悅數(shù) Graph RAG 已完成與 DeepSeek、ChatGPT,、通義千問,、AzureOpenAIService、GooglePaLM2,、ChatGLM2,、MOSS 等多款世界領(lǐng)先大模型工具的底層適配，讓您輕松接入主流大語言模型生態(tài),。
DeepSeek
DeepSeek 是深度求索公司開發(fā)的中文 AI 大模型專注于邏輯推理,、數(shù)學(xué)計算與代碼生成，擅長復(fù)雜問題解答,、數(shù)據(jù)分析及教育輔助,，支持多輪對話和跨領(lǐng)域任務(wù)處理，在代碼開發(fā),、學(xué)術(shù)研究等場景中表現(xiàn)高效精準(zhǔn),。
通義千問
通義千問是阿里云研發(fā)的大型語言模型，基于百億級參數(shù)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)構(gòu)建,，具備多模態(tài)信息處理能力,。擅長文本生成、邏輯推理和多輪對話,，支持編程,、客服等場景，中文理解突出,，提供智能解決方案,。
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