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業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)：互聯(lián)網(wǎng)金融的“秒級”審批響應(yīng)需求

有別于傳統(tǒng)銀行的信貸業(yè)務(wù)十天,、半個月的申請審核時長,，互聯(lián)網(wǎng)金融借貸第一個特點(diǎn)便是申請審核非常快，可能用戶上一秒剛在手機(jī)端提交授信申請，下一秒系統(tǒng)便會返回授信申請的結(jié)果,。此外，因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)借貸隱匿性強(qiáng),，互聯(lián)網(wǎng)金融借貸存在大量的網(wǎng)絡(luò)黑產(chǎn),，數(shù)據(jù)信息的真實(shí)性難以保證，用戶填寫的信息都會存在信息不實(shí)的情況,，通過互聯(lián)網(wǎng)很難追蹤到特定的人,。

選擇 悅數(shù) 圖數(shù)據(jù)庫：打造應(yīng)對大規(guī)模數(shù)據(jù)的圖計(jì)算平臺

眾安保險的采用的金融反欺詐解決方案集數(shù)據(jù)處理、加工清洗,、計(jì)算,、圖服務(wù)應(yīng)用為一體，通過眾安保險的微服務(wù)系統(tǒng)將悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫存儲&計(jì)算對接給上層圖應(yīng)用,，并提供圖探索,、風(fēng)控特征、個案調(diào)查,、預(yù)測模型等圖服務(wù),。同時，通過用戶與不同實(shí)體,、設(shè)備、GPS 與手機(jī)號之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,，以及使用社群發(fā)現(xiàn)算法查看社群中的個體是否有欺詐風(fēng)險,、進(jìn)行反欺詐的個案調(diào)查，這套系統(tǒng)能很好地進(jìn)行借貸風(fēng)控,。

應(yīng)用場景：

應(yīng)用場景1：關(guān)系圖譜

利用圖數(shù)據(jù)庫甄別欺詐場景,，通過挖掘不同用戶之間的親密離散度，并通過關(guān)系圖的形式直觀呈現(xiàn),，“異常中心”一目了然,。

上圖就是一個關(guān)系圖譜的示例，用戶和手機(jī)號被放在一張圖中展現(xiàn),。其中能明顯看到有兩個手機(jī)號被五,、六十個用戶填為家庭聯(lián)系人的手機(jī)號（即圖上的2個稠密熱點(diǎn)）,，這兩個熱點(diǎn)手機(jī)號就很可能是欺詐團(tuán)伙分子使用的。 跟使用傳統(tǒng)的反欺詐手段相比,，圖數(shù)據(jù)的展示形式明顯更直觀,，也更高效。

應(yīng)用場景2：圖預(yù)測模型

將聯(lián)通分量（Connected Component）,，標(biāo)簽傳播（Label Propagation）,，以及全圖關(guān)系度數(shù) （Degree Statistical）等算法分別應(yīng)用在貸前、貸中,、貸后的用戶授信環(huán)節(jié),，提供給風(fēng)控人員使用，幫助他們更快地完成風(fēng)控規(guī)則制定,、完成風(fēng)控任務(wù),。

使用收益：輕松處理海量數(shù)據(jù),，讓網(wǎng)絡(luò)“黑產(chǎn)”無處遁形

眾安保險的業(yè)務(wù)實(shí)踐有效驗(yàn)證了「悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫」通過針對金融風(fēng)控場景的特征分析和預(yù)測模型,，實(shí)現(xiàn)線上審核場景快速回應(yīng)的能力；即使用戶自行填寫信息不真實(shí),，也能基于關(guān)系圖譜平臺通過圖算法迅速找出疑似欺詐的異常中心,，解決了網(wǎng)絡(luò)“黑產(chǎn)”難發(fā)現(xiàn)、難追蹤的問題,。