在近期圓滿落幕的 VLDB 2024 LLM+KG 研討會(huì)上,，悅數(shù) Gen AI 的負(fù)責(zé)人古思為精彩呈現(xiàn)了《將生成式 AI 與圖數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)合：來自悅數(shù)的創(chuàng)新與見解》主題演講,，正式揭曉了基于悅數(shù) 2023 年 8 月率先提出的 Graph RAG 理念精心打造的企業(yè)知識(shí)管理應(yīng)用——悅數(shù) RAG。

為了讓更多用戶深入理解 Graph RAG 的技術(shù)特點(diǎn)及悅數(shù) RAG 的獨(dú)特之處,，我們上周特地邀請(qǐng)到了悅數(shù) Gen AI 的負(fù)責(zé)人古思為與悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫(kù) AI 工程師余毅航進(jìn)行了一場(chǎng)深度直播交流,。

構(gòu)建專屬自己的企業(yè)知識(shí)應(yīng)用到底分幾步呢？

用悅數(shù) RAG 告別繁瑣步驟,，僅需三步即可構(gòu)建知識(shí)應(yīng)用,！

1：?創(chuàng)建知識(shí)集 2：構(gòu)建知識(shí)應(yīng)用框架 3：根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行應(yīng)用優(yōu)化

三步即可打造企業(yè)個(gè)性化知識(shí)應(yīng)用，享受高效信息檢索與智能生成帶來的便捷,！

點(diǎn)擊查看 悅數(shù) RAG 測(cè)試版實(shí)機(jī)演示

除了如何進(jìn)行企業(yè)私有知識(shí)應(yīng)用的構(gòu)建,，本次直播古思為還深入剖析了悅數(shù)在 Graph RAG 領(lǐng)域的探索歷程與實(shí)踐成果，并詳細(xì)介紹了悅數(shù) RAG 如何為企業(yè)知識(shí)管理注入新動(dòng)力,。

視頻太長(zhǎng)不看,？沒關(guān)系,，精華內(nèi)容已經(jīng)為你提煉好了！

簡(jiǎn)化流程,，激發(fā)全員智慧

悅數(shù) RAG 平臺(tái)通過簡(jiǎn)化知識(shí)應(yīng)用的搭建流程,，讓非技術(shù)背景的員工也能輕松參與到企業(yè)智能化進(jìn)程中。極大地促進(jìn)了企業(yè)內(nèi)部的知識(shí)共享與協(xié)作,，為企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展增添無限可能,。

打破壁壘，加速企業(yè)決策

悅數(shù) RAG 平臺(tái)巧妙融合大數(shù)據(jù)模型與企業(yè)專屬知識(shí),，實(shí)現(xiàn)高效信息檢索與智能內(nèi)容生成,，有效破解知識(shí)孤島與咨詢瓶頸，顯著提升企業(yè)決策速度與響應(yīng)能力,。

圖狀檢索,，應(yīng)對(duì)復(fù)雜挑戰(zhàn)

引入圖形結(jié)構(gòu)檢索方法，針對(duì)碎片化知識(shí)檢索,、全局上下文理解,、相關(guān)問題識(shí)別及分層摘要生成四大文本處理難題，利用圖形結(jié)構(gòu)整合文本信息,，提供行之有效的解決方案,。

利用圖譜，提升檢索效能

在 Graph RAG 技術(shù)的加持下,，知識(shí)圖譜的應(yīng)用顯著增強(qiáng)了檢索效率與準(zhǔn)確性,。悅數(shù) RAG 平臺(tái)通過構(gòu)建知識(shí)圖譜，將復(fù)雜文本轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化信息,，助力企業(yè)高效挖掘和利用海量文本數(shù)據(jù),。

高效檢索，精細(xì)分層管理

悅數(shù) RAG 平臺(tái)通過引入腦科學(xué)記憶處理機(jī)制,，創(chuàng)新提出結(jié)合自定義 PageRank 算法的知識(shí)表示方法,，進(jìn)一步提升了知識(shí)檢索效率與精確度。

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