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近幾年電信行業(yè)的快速發(fā)展和 5G,、千兆光網(wǎng)等技術(shù)的廣泛應(yīng)用,，加速了企業(yè)對(duì)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)的需求。如何更好地掌握和利用數(shù)據(jù),，對(duì)進(jìn)一步豐富和拓展 5G 應(yīng)用場(chǎng)景,，構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力至關(guān)重要。

為解決大數(shù)據(jù)復(fù)雜性和查詢效率低下的問題,，圖數(shù)據(jù)技術(shù)正在快速崛起,，并受到廣泛關(guān)注。借著最近正在舉辦的「中國(guó)國(guó)際信息通信展覽會(huì)」上大家熱議的話題,，一起來看看圖數(shù)據(jù)技術(shù)在通信行業(yè)有哪些應(yīng)用場(chǎng)景&優(yōu)勢(shì)吧～

圖數(shù)據(jù)庫(kù)在通信行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景

圖數(shù)據(jù)庫(kù)是一種以點(diǎn)-邊形式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)間關(guān)系的特殊類型數(shù)據(jù)庫(kù),，能以毫秒級(jí)的速度探索萬億數(shù)據(jù)間的深度關(guān)聯(lián)關(guān)系，其計(jì)算結(jié)果天然具有可解釋性,，而且可以與多種可視化工具結(jié)合使用,，因此相較于傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，圖數(shù)據(jù)庫(kù)更高效,、更直觀,、也更靈活。

電信行業(yè)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中,，往往需要查詢涉及多個(gè)數(shù)據(jù)源,、跨表格和信息系統(tǒng)的關(guān)系網(wǎng)絡(luò),。使用傳統(tǒng)方式處理這種復(fù)雜關(guān)系和大量數(shù)據(jù)意味著需要長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行或耗費(fèi)大量資源，而同樣場(chǎng)景下,，使用圖數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)明顯更有優(yōu)勢(shì),。圖數(shù)據(jù)庫(kù)在通信行業(yè)中常見的業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景包括——

1,、電信反欺詐

業(yè)務(wù)場(chǎng)景：團(tuán)伙識(shí)別,、交易風(fēng)控、刷單檢測(cè)

通信行業(yè)是信息交流的主要領(lǐng)域,，為了保護(hù)公眾的個(gè)人信息和資金安全,，需要及時(shí)有效地?cái)r截電信欺詐行為。圖數(shù)據(jù)庫(kù)具有萬物互聯(lián)的特性,，能夠基于關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行欺詐分析,，實(shí)現(xiàn)快速發(fā)現(xiàn)涉詐號(hào)碼、精準(zhǔn)識(shí)別詐騙分子,、挖掘號(hào)碼關(guān)聯(lián)關(guān)系并溯源詐騙團(tuán)伙,，并且可根據(jù)通話數(shù)據(jù)、用戶信息,、信令數(shù)據(jù)等構(gòu)建欺詐識(shí)別模型,，運(yùn)用圖上的多種分類算法，識(shí)別和處理潛在的欺詐風(fēng)險(xiǎn),。

2,、推薦系統(tǒng)

業(yè)務(wù)場(chǎng)景：電信營(yíng)銷,、用戶畫像、套餐推薦

隨著用戶個(gè)性化需求的多樣化發(fā)展,，通信企業(yè)提供的服務(wù)也越來越多元化,。傳統(tǒng)的推薦系統(tǒng)往往面對(duì)關(guān)系復(fù)雜、節(jié)點(diǎn)數(shù)量龐大的場(chǎng)景,，難以滿足實(shí)際需求,。而圖數(shù)據(jù)庫(kù)可以輕松地處理這種關(guān)系復(fù)雜的數(shù)據(jù)集，幫助運(yùn)營(yíng)商即時(shí)分析用戶的行為,、喜好,、社交關(guān)系等信息，從而實(shí)現(xiàn)更加精準(zhǔn)的用戶畫像和個(gè)性化的推薦服務(wù),，提高用戶黏性和轉(zhuǎn)化率,。

3,、服務(wù)管理

業(yè)務(wù)場(chǎng)景：語音,、流量,、短信服務(wù)管理

通信行業(yè)中需要處理大量的服務(wù)請(qǐng)求，如語音,、短信,、流量等。通信企業(yè)借助圖數(shù)據(jù)技術(shù)可以將來自不同用戶的數(shù)據(jù)點(diǎn)和節(jié)點(diǎn)連接在一起,，對(duì)數(shù)據(jù)的來源,、交互、關(guān)系進(jìn)行建模和分析,，從而高效地處理和分析服務(wù)請(qǐng)求的關(guān)聯(lián)關(guān)系,，提升服務(wù)管理的效率和準(zhǔn)確性，并及時(shí)調(diào)整服務(wù)策略和優(yōu)化服務(wù)質(zhì)量,。

4、數(shù)據(jù)治理

業(yè)務(wù)場(chǎng)景：IT 設(shè)備,、運(yùn)維監(jiān)控管理

通信行業(yè)中涉及到的數(shù)據(jù)來源廣泛,，如用戶信息、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等,，圖數(shù)據(jù)庫(kù)可以高效地處理這些異構(gòu)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的整合和集成,，提高數(shù)據(jù)利用率和價(jià)值,。

5,、知識(shí)圖譜

業(yè)務(wù)場(chǎng)景：通用

與傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)只能以行列形式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)不同,，圖數(shù)據(jù)庫(kù)可以將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為知識(shí)圖譜，提高數(shù)據(jù)的可表達(dá)性和挖掘價(jià)值的效率,。在通信行業(yè)中,，知識(shí)圖譜可以存儲(chǔ)各種數(shù)據(jù)、關(guān)系和事件,，構(gòu)建實(shí)時(shí)的全局性共享知識(shí)圖譜庫(kù),，幫助企業(yè)進(jìn)行各種搜索，推薦,，垂直領(lǐng)域內(nèi)的知識(shí)篩選和分析,，減少繁瑣的工作和時(shí)間，從而更好地滿足業(yè)務(wù)需求,。

6、可視化分析

業(yè)務(wù)場(chǎng)景：通用

通信企業(yè)往往需要對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和可視化展示。圖數(shù)據(jù)庫(kù)可以將數(shù)據(jù)可視化為圖形形式,，使非技術(shù)人員也能夠更好地理解數(shù)據(jù)之間的關(guān)系,，形象地展現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，更好地進(jìn)行決策分析,。

悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫(kù) x 電信應(yīng)用案例

作為一款國(guó)產(chǎn)自研,、自主可控的原生分布式圖數(shù)據(jù)庫(kù)，悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫(kù)在應(yīng)用海量數(shù)據(jù)查詢性能和可擴(kuò)展性上都具有過硬的技術(shù)表現(xiàn),。

目前已有多家電信行業(yè)廠商選擇「悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫(kù)」來實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)升級(jí)和突破,，我們就以下面兩類常用業(yè)務(wù)來舉例，看看圖數(shù)據(jù)庫(kù)在通信行業(yè)的具體應(yīng)用——

1,、海量數(shù)據(jù)的特征業(yè)務(wù)

-用于家庭關(guān)系識(shí)別、異網(wǎng)用戶識(shí)別,、智能問答等

通過悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫(kù)可以將海量行業(yè)數(shù)據(jù)通過連通分量,、 PageRank 、社區(qū)發(fā)現(xiàn)等圖算法模型,，基于特征算法,、表示學(xué)習(xí)、多種圖算法綜合實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增值,，該方式也可以用來解決解決搜索或者智能助理里 KBQA（Knowledge Based Question Answer）類問題,。

2,、搭建集中運(yùn)營(yíng)平臺(tái)

-用于 4G/5G 業(yè)務(wù),、家庭市場(chǎng)、數(shù)字化內(nèi)容平臺(tái)等

傳統(tǒng)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)需要設(shè)定大量的手動(dòng)規(guī)則,，不僅成本高昂且運(yùn)營(yíng)精度也會(huì)有很大的局限性,。基于圖數(shù)據(jù)庫(kù)建立的深度增強(qiáng)學(xué)習(xí)智能引擎,，可以對(duì)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)進(jìn)行智能推薦,，有效增強(qiáng)推薦模型的智能化自我調(diào)整能力，可以大幅節(jié)省建模和策劃人力,、縮短營(yíng)銷流程。

悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫(kù)-架構(gòu)介紹

「悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫(kù)」是一款國(guó)產(chǎn)的原生分布式圖數(shù)據(jù)庫(kù),，能夠幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)分析與價(jià)值挖掘,，實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)間隱藏的關(guān)聯(lián)關(guān)系，從而提高數(shù)據(jù)價(jià)值,。

它采用 Shared-nothing 的分布式架構(gòu)和計(jì)算與存儲(chǔ)分離的設(shè)計(jì),，能夠依據(jù)實(shí)際需要對(duì)存儲(chǔ)和計(jì)算層單獨(dú)進(jìn)行水平擴(kuò)縮容，實(shí)現(xiàn)資源有效合理分配，輕松應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)驟增驟減的壓力,；原生圖引擎能夠提供高并發(fā)訪問,、快速的圖遍歷和有效的內(nèi)存使用，同時(shí)支持多圖空間隔離,，有效隔離不同業(yè)務(wù)的資源需求,，數(shù)據(jù)安全更有保障。

另外,，悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫(kù)還具有方便易用的圖算法模型和圖查詢語言,，能夠幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)分析與價(jià)值挖掘，實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)間隱藏的關(guān)聯(lián)關(guān)系,，從而提高數(shù)據(jù)價(jià)值,。

未來應(yīng)用展望

隨著 5G 的普及和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，電信行業(yè)將會(huì)涉及到更多不同類型,、不同性質(zhì)的數(shù)據(jù),，如視頻、圖片,、高清音頻等,，這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之間的相互連接和關(guān)聯(lián)將會(huì)變得更加復(fù)雜，圖數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)都有良好的包容性,，能夠真正做到「一圖關(guān)聯(lián)萬物」,。

另外，圖數(shù)據(jù)技術(shù)與 AI 人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的結(jié)合,，可以幫助通信企業(yè)實(shí)現(xiàn)更加高效和精確的決策分析,、服務(wù)管理、網(wǎng)絡(luò)安全等方面的工作,，推動(dòng)通訊行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和發(fā)展,。相信隨著圖數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的不斷發(fā)展，未來還會(huì)有更多的應(yīng)用場(chǎng)景被不斷地開拓,，讓我們一起拭目以待,！