近幾年電信行業(yè)的快速發(fā)展和 5G、千兆光網(wǎng)等技術(shù)的廣泛應(yīng)用,，加速了企業(yè)對數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施升級的需求,。如何更好地掌握和利用數(shù)據(jù)，對進一步豐富和拓展 5G 應(yīng)用場景,，構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟時代企業(yè)核心競爭力至關(guān)重要,。

為解決大數(shù)據(jù)復雜性和查詢效率低下的問題，圖數(shù)據(jù)技術(shù)正在快速崛起,，并受到廣泛關(guān)注,。借著最近正在舉辦的「中國國際信息通信展覽會」上大家熱議的話題，一起來看看圖數(shù)據(jù)技術(shù)在通信行業(yè)有哪些應(yīng)用場景&優(yōu)勢吧～

圖數(shù)據(jù)庫在通信行業(yè)的應(yīng)用場景

圖數(shù)據(jù)庫是一種以點-邊形式存儲數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)間關(guān)系的特殊類型數(shù)據(jù)庫,，能以毫秒級的速度探索萬億數(shù)據(jù)間的深度關(guān)聯(lián)關(guān)系,，其計算結(jié)果天然具有可解釋性，而且可以與多種可視化工具結(jié)合使用,，因此相較于傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫,，圖數(shù)據(jù)庫更高效、更直觀,、也更靈活,。

電信行業(yè)的業(yè)務(wù)場景中,，往往需要查詢涉及多個數(shù)據(jù)源、跨表格和信息系統(tǒng)的關(guān)系網(wǎng)絡(luò),。使用傳統(tǒng)方式處理這種復雜關(guān)系和大量數(shù)據(jù)意味著需要長時間運行或耗費大量資源,，而同樣場景下，使用圖數(shù)據(jù)庫會明顯更有優(yōu)勢,。圖數(shù)據(jù)庫在通信行業(yè)中常見的業(yè)務(wù)應(yīng)用場景包括——

1、電信反欺詐

業(yè)務(wù)場景：團伙識別,、交易風控,、刷單檢測

通信行業(yè)是信息交流的主要領(lǐng)域， 為了保護公眾的個人信息和資金安全,，需要及時有效地攔截電信欺詐行為,。圖數(shù)據(jù)庫具有萬物互聯(lián)的特性，能夠基于關(guān)聯(lián)關(guān)系進行欺詐分析,，實現(xiàn)快速發(fā)現(xiàn)涉詐號碼,、精準識別詐騙分子、挖掘號碼關(guān)聯(lián)關(guān)系并溯源詐騙團伙,，并且可根據(jù)通話數(shù)據(jù),、用戶信息、信令數(shù)據(jù)等構(gòu)建欺詐識別模型,，運用圖上的多種分類算法,，識別和處理潛在的欺詐風險。

2,、推薦系統(tǒng)

業(yè)務(wù)場景：電信營銷、用戶畫像,、套餐推薦

隨著用戶個性化需求的多樣化發(fā)展,，通信企業(yè)提供的服務(wù)也越來越多元化。傳統(tǒng)的推薦系統(tǒng)往往面對關(guān)系復雜,、節(jié)點數(shù)量龐大的場景,，難以滿足實際需求。而圖數(shù)據(jù)庫可以輕松地處理這種關(guān)系復雜的數(shù)據(jù)集,，幫助運營商即時分析用戶的行為,、喜好、社交關(guān)系等信息,，從而實現(xiàn)更加精準的用戶畫像和個性化的推薦服務(wù),，提高用戶黏性和轉(zhuǎn)化率。

3,、服務(wù)管理

業(yè)務(wù)場景：語音,、流量、短信服務(wù)管理

通信行業(yè)中需要處理大量的服務(wù)請求,，如語音,、短信,、流量等,。通信企業(yè)借助圖數(shù)據(jù)技術(shù)可以將來自不同用戶的數(shù)據(jù)點和節(jié)點連接在一起，對數(shù)據(jù)的來源,、交互,、關(guān)系進行建模和分析，從而高效地處理和分析服務(wù)請求的關(guān)聯(lián)關(guān)系,，提升服務(wù)管理的效率和準確性,，并及時調(diào)整服務(wù)策略和優(yōu)化服務(wù)質(zhì)量。

4,、數(shù)據(jù)治理

業(yè)務(wù)場景：IT 設(shè)備、運維監(jiān)控管理

通信行業(yè)中涉及到的數(shù)據(jù)來源廣泛,，如用戶信息,、網(wǎng)絡(luò)拓撲、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等,，圖數(shù)據(jù)庫可以高效地處理這些異構(gòu)數(shù)據(jù),，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的整合和集成，提高數(shù)據(jù)利用率和價值,。

5、知識圖譜

業(yè)務(wù)場景：通用

與傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫只能以行列形式存儲數(shù)據(jù)不同,，圖數(shù)據(jù)庫可以將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為知識圖譜,，提高數(shù)據(jù)的可表達性和挖掘價值的效率。在通信行業(yè)中,，知識圖譜可以存儲各種數(shù)據(jù),、關(guān)系和事件，構(gòu)建實時的全局性共享知識圖譜庫,，幫助企業(yè)進行各種搜索,，推薦，垂直領(lǐng)域內(nèi)的知識篩選和分析,，減少繁瑣的工作和時間,，從而更好地滿足業(yè)務(wù)需求。

6,、可視化分析

業(yè)務(wù)場景：通用

通信企業(yè)往往需要對大量數(shù)據(jù)進行分析和可視化展示,。圖數(shù)據(jù)庫可以將數(shù)據(jù)可視化為圖形形式，使非技術(shù)人員也能夠更好地理解數(shù)據(jù)之間的關(guān)系,，形象地展現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果,，更好地進行決策分析。

悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫 x 電信應(yīng)用案例

作為一款國產(chǎn)自研,、自主可控的原生分布式圖數(shù)據(jù)庫,，悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫在應(yīng)用海量數(shù)據(jù)查詢性能和可擴展性上都具有過硬的技術(shù)表現(xiàn)。

目前已有多家電信行業(yè)廠商選擇「悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫」來實現(xiàn)業(yè)務(wù)升級和突破,，我們就以下面兩類常用業(yè)務(wù)來舉例,，看看圖數(shù)據(jù)庫在通信行業(yè)的具體應(yīng)用——

1,、海量數(shù)據(jù)的特征業(yè)務(wù)

-用于家庭關(guān)系識別,、異網(wǎng)用戶識別、智能問答等

通過悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫可以將海量行業(yè)數(shù)據(jù)通過連通分量,、 PageRank ,、社區(qū)發(fā)現(xiàn)等圖算法模型，基于特征算法,、表示學習,、多種圖算法綜合實現(xiàn)業(yè)務(wù)增值，該方式也可以用來解決解決搜索或者智能助理里 KBQA（Knowledge Based Question Answer）類問題,。

2、搭建集中運營平臺

-用于 4G/5G 業(yè)務(wù),、家庭市場,、數(shù)字化內(nèi)容平臺等

傳統(tǒng)運營平臺需要設(shè)定大量的手動規(guī)則，不僅成本高昂且運營精度也會有很大的局限性,?；趫D數(shù)據(jù)庫建立的深度增強學習智能引擎，可以對運營平臺進行智能推薦,，有效增強推薦模型的智能化自我調(diào)整能力,，可以大幅節(jié)省建模和策劃人力、縮短營銷流程,。

悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫-架構(gòu)介紹

「悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫」是一款國產(chǎn)的原生分布式圖數(shù)據(jù)庫,，能夠幫助企業(yè)實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)分析與價值挖掘，實時發(fā)現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)間隱藏的關(guān)聯(lián)關(guān)系,，從而提高數(shù)據(jù)價值,。

它采用 Shared-nothing 的分布式架構(gòu)和計算與存儲分離的設(shè)計,，能夠依據(jù)實際需要對存儲和計算層單獨進行水平擴縮容，實現(xiàn)資源有效合理分配,，輕松應(yīng)對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)驟增驟減的壓力,；原生圖引擎能夠提供高并發(fā)訪問、快速的圖遍歷和有效的內(nèi)存使用,，同時支持多圖空間隔離,，有效隔離不同業(yè)務(wù)的資源需求，數(shù)據(jù)安全更有保障,。

另外,，悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫還具有方便易用的圖算法模型和圖查詢語言，能夠幫助企業(yè)實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)分析與價值挖掘,，實時發(fā)現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)間隱藏的關(guān)聯(lián)關(guān)系,，從而提高數(shù)據(jù)價值,。

未來應(yīng)用展望

隨著 5G 的普及和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,，電信行業(yè)將會涉及到更多不同類型、不同性質(zhì)的數(shù)據(jù),，如視頻,、圖片、高清音頻等,，這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之間的相互連接和關(guān)聯(lián)將會變得更加復雜,，圖數(shù)據(jù)庫對結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)都有良好的包容性，能夠真正做到「一圖關(guān)聯(lián)萬物」,。

另外,，圖數(shù)據(jù)技術(shù)與 AI 人工智能和機器學習的結(jié)合，可以幫助通信企業(yè)實現(xiàn)更加高效和精確的決策分析,、服務(wù)管理,、網(wǎng)絡(luò)安全等方面的工作，推動通訊行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和發(fā)展,。相信隨著圖數(shù)據(jù)庫技術(shù)的不斷發(fā)展,，未來還會有更多的應(yīng)用場景被不斷地開拓，讓我們一起拭目以待,！

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